“需求每个月都上调!”业内齐驳AI泡沫论:高景气度趋势不变

有大型算力提供商 、云厂商等正在寻求签订三到五年的长期合约,并愿意交付巨额定金 ,这或许代表了产业链玩家对未来趋势的判断。

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证券时报记者 张淑贤

AI大模型的爆发 ,催生出海量计算 、存储与互联等需求,相关概念股成为资本市场的宠儿 。不过,关于AI产业链是否存在泡沫的讨论亦此起彼伏 。在近日举行的一场AI产业链研讨会上 ,多位业内人士均认为,当前AI产业链具有业绩高增长支撑,即便存在阶段性过热的迹象 ,产业高景气度的趋势也不会改变。

市场需求旺盛

上市公司业绩大增

摩尔线程联合创始人、董事、首席运营官周苑表示:“现阶段的AI,概念火热 、市场讨论度较高。从产业发展维度而言,远不到泡沫阶段 。 ”

在她看来 ,代理式AI时代刚从持续投入到开始产生商业价值阶段,“当AI可以主动发现新材料、可以在生命科学领域发现新药基因蛋白、可以赋能机器人解决更多实际问题之时,人工智能才真正迎来爆发阶段”。

事实上 ,本轮AI产业链热潮最核心的支撑来自下游需求的爆发式增长。作为光通信产业的老兵,德科立董事长 、总经理渠建平说:“公司成立将近30年,确实没遇到产业需求像现在这么猛烈 。”他预计 ,行业景气度至少要持续到2028年。

还有业内人士称 ,每次与客户交谈后,就会打开新的认识,“需求可能每个月都会大幅上调 ,这在过去几十年从未遇到过 ”。

旺盛的市场需求直接反映在上市公司财报上,算力、存储、光通信等板块业绩大幅增长 。

以佰维存储为例,2025年 ,该公司实现营业收入113.02亿元,其中,AI新兴端侧存储产品全年收入约17.51亿元。2026年一季度 ,AI新兴端侧业务放量趋势进一步显现,产品收入约11.75亿元,同比增长496.45%。佰维存储执行董事 、总经理何瀚分析 ,这一变化说明AI对存储产业的拉动正在从数据中心进一步扩展到终端侧 。

连接器龙头公司华丰科技,2025年实现净利润3.59亿元,同比增长21倍。“公司自2019年起大量投入研发 ,随着AI的发展 ,公司2025年业绩也得以爆发。”华丰科技党委书记、总经理刘太国说 。

以科创板集成电路产业链为例,2025年,129家公司合计实现归母净利润287.83亿元 ,同比大幅增长86.3%;今年一季度合计实现净利润近100亿元,同比增长200% 。从业绩驱动因素来看,人工智能已取代消费电子成为推动集成电路产业发展的最大动因。

有买方愿签三到五年长期合约

从需求增长、国产替代等业绩驱动因素来看 ,AI产业链的高景气度仍将持续。

周苑预计,AI下一个阶段的发展趋势将是具身智能 、世界模型与物理AI,“企业的战略规划都会受到Token经济的推动 ,算力已不再是成本中心,正在成为生产价值的核心要素” 。

“扩大生态一直是中国企业需要突破的壁垒。 ”周苑说,“摩尔线程创业之初即选择了‘既兼容又自主创新’的路线 ,让原本基于国外芯片的生态体系能以更低代价迁移到国产硬件平台。”

刘太国也表示,从国产化进程来看,56G及以下高速产品已基本实现国产化 ,“112G、224G高速产品仍存在替代空间 ,目前主流112G高速产品国产化率40%―50%” 。在他看来,当前国内芯片算力场景对224G高速产品的需求尚未充分释放,导致这类产品国产化替代进程较慢。

在存储方面 ,何瀚表示,AI产业的发展正在改变算力、存储和互联之间的关系。很多客户在设计新一代计算架构时,已不再只关注单点算力提升 ,而是更加重视存储容量 、数据带宽 、访问效率和互联能力之间的系统匹配 。

谈及未来景气度,何瀚表示,从当前产业链反馈看 ,与过去短周期采购、价格波动较大的特征相比,当前部分核心资源的锁定周期正在拉长,长周期合作、前置备货和供应协同现象更加明显。

有业内人士还透露 ,有大型算力提供商 、云厂商等正在寻求签订三到五年的长期合约,并愿意交付巨额定金,这或许代表了产业链玩家对未来趋势的判断。

产业链公司加码布局

面对巨大的市场需求 ,AI产业链公司正在加码布局 。

渠建平表示 ,公司目前产能已饱和,面对持续增加的需求,公司在泰国购买土地并自建了厂房。目前 ,设备已陆续到位,预计二季度可投产,释放部分产能 ,今年下半年将达到量产规模。

“泰国基地二期也会加快建设,如果新加坡上市成功,部分募投资金也将用于泰国基地二期建设 。 ”渠建平透露 ,“公司无锡基地二期也在扩建,未来将拥有全球双基地,两个基地可灵活调配 。”

周苑表示 ,摩尔线程在2023年搭建了自主研发的千卡级集群,现已完成万卡级集群的部署,目前正攻坚十万卡级集群 ,“随着模型参数量增加以及快速迭代 ,对算力的需求持续攀升。为此,摩尔线程不断加大研发投入”。

何瀚透露,面对AI应用带来的新需求 ,佰维存储后续将围绕三方面持续布局:一是巩固AI端侧存储优势,面向AI/AR眼镜、智能穿戴、AI PC等新兴终端推进产品规划和研发储备;二是加大企业级和数据中心存储投入,提升面向服务器 、数据中心等场景的产品定义、系统验证和规模交付能力;三是依托“存储+封测 ”的产业基础 ,推进晶圆级先进封测相关工艺和服务能力建设 。

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